Python PyTorch enable_grad用法及代碼示例

本文簡要介紹python語言中 torch.enable_grad 的用法。

用法:

class torch.enable_grad

Context-manager 啟用梯度計算。

啟用梯度計算，如果它已通過 no_grad 或 set_grad_enabled 禁用。

這個上下文管理器是線程本地的；它不會影響其他線程中的計算。

也起到裝飾器的作用。 (確保用括號實例化。)

注意

enable_grad 是可以在本地啟用或禁用梯度的幾種機製之一，請參閱本地禁用梯度計算以獲取有關它們如何比較的更多信息。

例子：

>>> x = torch.tensor([1.], requires_grad=True)
>>> with torch.no_grad():
...   with torch.enable_grad():
...     y = x * 2
>>> y.requires_grad
True
>>> y.backward()
>>> x.grad
>>> @torch.enable_grad()
... def doubler(x):
...     return x * 2
>>> with torch.no_grad():
...     z = doubler(x)
>>> z.requires_grad
True