Python PyTorch erfc用法及代码示例

本文简要介绍python语言中 torch.special.erfc 的用法。

用法:

torch.special.erfc(input, *, out=None) → Tensor

参数：

input(Tensor) -输入张量。

关键字参数：

out(Tensor,可选的) -输出张量。

计算 input 的互补误差函数。互补误差函数定义如下：

\mathrm{erfc}(x) = 1 - \frac{2}{\sqrt{\pi}} \int_{0}^{x} e^{-t^2} dt

例子：

>>> torch.special.erfc(torch.tensor([0, -1., 10.]))
tensor([ 1.0000, 1.8427,  0.0000])