Python PyTorch erf用法及代码示例

本文简要介绍python语言中 torch.special.erf 的用法。

用法:

torch.special.erf(input, *, out=None) → Tensor

参数：

input(Tensor) -输入张量。

关键字参数：

out(Tensor,可选的) -输出张量。

计算 input 的误差函数。误差函数定义如下：

\mathrm{erf}(x) = \frac{2}{\sqrt{\pi}} \int_{0}^{x} e^{-t^2} dt

例子：

>>> torch.special.erf(torch.tensor([0, -1., 10.]))
tensor([ 0.0000, -0.8427,  1.0000])