Python PyTorch narrow用法及代码示例

本文简要介绍python语言中 torch.narrow 的用法。

用法:

torch.narrow(input, dim, start, length) → Tensor

参数：

• input(Tensor) -张量变窄

• dim(int) -缩小的维度

• start(int) -起始维度

• length(int) -到结束维度的距离

返回一个新的张量，它是 input 张量的缩小版本。维度 dim 从 start 输入到 start + length 。返回的张量和input 张量共享相同的底层存储。

例子：

>>> x = torch.tensor([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
>>> torch.narrow(x, 0, 0, 2)
tensor([[ 1,  2,  3],
        [ 4,  5,  6]])
>>> torch.narrow(x, 1, 1, 2)
tensor([[ 2,  3],
        [ 5,  6],
        [ 8,  9]])