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Python PyTorch narrow用法及代码示例


本文简要介绍python语言中 torch.narrow 的用法。

用法:

torch.narrow(input, dim, start, length) → Tensor

参数

  • input(Tensor) -张量变窄

  • dim(int) -缩小的维度

  • start(int) -起始维度

  • length(int) -到结束维度的距离

返回一个新的张量,它是 input 张量的缩小版本。维度 dimstart 输入到 start + length 。返回的张量和input 张量共享相同的底层存储。

例子:

>>> x = torch.tensor([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
>>> torch.narrow(x, 0, 0, 2)
tensor([[ 1,  2,  3],
        [ 4,  5,  6]])
>>> torch.narrow(x, 1, 1, 2)
tensor([[ 2,  3],
        [ 5,  6],
        [ 8,  9]])

相关用法


注:本文由纯净天空筛选整理自pytorch.org大神的英文原创作品 torch.narrow。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。