本文简要介绍python语言中 torch.narrow
的用法。
用法:
torch.narrow(input, dim, start, length) → Tensor
返回一个新的张量,它是
input
张量的缩小版本。维度dim
从start
输入到start + length
。返回的张量和input
张量共享相同的底层存储。例子:
>>> x = torch.tensor([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]) >>> torch.narrow(x, 0, 0, 2) tensor([[ 1, 2, 3], [ 4, 5, 6]]) >>> torch.narrow(x, 1, 1, 2) tensor([[ 2, 3], [ 5, 6], [ 8, 9]])
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注:本文由纯净天空筛选整理自pytorch.org大神的英文原创作品 torch.narrow。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。