Python PyTorch ndtr用法及代码示例

本文简要介绍python语言中 torch.special.ndtr 的用法。

用法:

torch.special.ndtr(input, *, out=None) → Tensor

参数：

input(Tensor) -输入张量。

关键字参数：

out(Tensor,可选的) -输出张量。

计算标准高斯概率密度函数下的面积，从负无穷大积分到 input ，逐元素。

\text{ndtr}(x) = \frac{1}{\sqrt{2 \pi}}\int_{-\infty}^{x} e^{-\frac{1}{2}t^2} dt

例子：

>>> torch.special.ndtr(torch.tensor([-3., -2, -1, 0, 1, 2, 3]))
tensor([0.0013, 0.0228, 0.1587, 0.5000, 0.8413, 0.9772, 0.9987])