Python PyTorch narrow用法及代碼示例

本文簡要介紹python語言中 torch.narrow 的用法。

用法:

torch.narrow(input, dim, start, length) → Tensor

參數：

• input(Tensor) -張量變窄

• dim(int) -縮小的維度

• start(int) -起始維度

• length(int) -到結束維度的距離

返回一個新的張量，它是 input 張量的縮小版本。維度 dim 從 start 輸入到 start + length 。返回的張量和input 張量共享相同的底層存儲。

例子：

>>> x = torch.tensor([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
>>> torch.narrow(x, 0, 0, 2)
tensor([[ 1,  2,  3],
        [ 4,  5,  6]])
>>> torch.narrow(x, 1, 1, 2)
tensor([[ 2,  3],
        [ 5,  6],
        [ 8,  9]])