本文簡要介紹python語言中 torch.distributed.algorithms.ddp_comm_hooks.debugging_hooks.noop_hook
的用法。
用法:
torch.distributed.algorithms.ddp_comm_hooks.debugging_hooks.noop_hook(_, bucket)
這個 DDP 通信鉤子返回包裝輸入的未來,因此它是一個不會產生任何通信開銷的 noop。
這個鉤子應該隻用於 allreduce 優化的餘量分析,而不是正常的梯度同步。例如,如果在注冊此鉤子後隻能觀察到不到 10% 的訓練時間加速,則通常意味著 allreduce 不是這種情況下的性能瓶頸。如果無法輕鬆檢索 GPU 跟蹤或跟蹤分析複雜的某些因子(例如 allreduce 和計算之間的重疊或跨秩的不同步),這種儀器可能特別有用。
>>> ddp_model.register_comm_hook(None, noop_hook)
例子:
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注:本文由純淨天空篩選整理自pytorch.org大神的英文原創作品 torch.distributed.algorithms.ddp_comm_hooks.debugging_hooks.noop_hook。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。