Python PyTorch Tensor.put_用法及代码示例

本文简要介绍python语言中 torch.Tensor.put_ 的用法。

用法:

Tensor.put_(index, source, accumulate=False) → Tensor

参数：

• index(LongTensor) -自我的索引

• source(Tensor) -包含要从中复制的值的张量

• accumulate(bool) -是否积累成自己

将 source 中的元素复制到 index 指定的位置。出于索引的目的，self 张量被视为一维张量。

index 和source 需要具有相同数量的元素，但不一定具有相同的形状。

如果 accumulate 是 True ，则将 source 中的元素添加到 self 。如果累积是 False ，则如果 index 包含重复元素，则行为未定义。

例子：

>>> src = torch.tensor([[4, 3, 5],
...                     [6, 7, 8]])
>>> src.put_(torch.tensor([1, 3]), torch.tensor([9, 10]))
tensor([[  4,   9,   5],
        [ 10,   7,   8]])