Python PyTorch Tensor.fill_diagonal_用法及代码示例

本文简要介绍python语言中 torch.Tensor.fill_diagonal_ 的用法。

用法:

Tensor.fill_diagonal_(fill_value, wrap=False) → Tensor

参数：

• fill_value(标量) -填充值

• wrap(bool) -高矩阵 N 列之后的对角线 ‘wrapped’。

填充至少具有 2 维的张量的主对角线。当 dims>2 时，输入的所有维度必须等长。此函数就地修改输入张量，并返回输入张量。

例子：

>>> a = torch.zeros(3, 3)
>>> a.fill_diagonal_(5)
tensor([[5., 0., 0.],
        [0., 5., 0.],
        [0., 0., 5.]])
>>> b = torch.zeros(7, 3)
>>> b.fill_diagonal_(5)
tensor([[5., 0., 0.],
        [0., 5., 0.],
        [0., 0., 5.],
        [0., 0., 0.],
        [0., 0., 0.],
        [0., 0., 0.],
        [0., 0., 0.]])
>>> c = torch.zeros(7, 3)
>>> c.fill_diagonal_(5, wrap=True)
tensor([[5., 0., 0.],
        [0., 5., 0.],
        [0., 0., 5.],
        [0., 0., 0.],
        [5., 0., 0.],
        [0., 5., 0.],
        [0., 0., 5.]])