Python PyTorch Tensor.new_empty用法及代码示例

本文简要介绍python语言中 torch.Tensor.new_empty 的用法。

用法:

Tensor.new_empty(size, dtype=None, device=None, requires_grad=False) → Tensor

参数：

• dtype(torch.dtype， 可选的) -返回张量的所需类型。默认值：如果没有，则与此张量相同 torch.dtype 。

• device(torch.device， 可选的) -返回张量的所需设备。默认值：如果没有，则与此张量相同 torch.device 。

• requires_grad(bool,可选的) -如果 autograd 应该在返回的张量上记录操作。默认值：False。

返回一个大小为 size 的张量，其中填充了未初始化的数据。默认情况下，返回的张量与此张量具有相同的 torch.dtype 和 torch.device 。

例子：

>>> tensor = torch.ones(())
>>> tensor.new_empty((2, 3))
tensor([[ 5.8182e-18,  4.5765e-41, -1.0545e+30],
        [ 3.0949e-41,  4.4842e-44,  0.0000e+00]])