Python PyTorch Tensor.new_full用法及代码示例

本文简要介绍python语言中 torch.Tensor.new_full 的用法。

用法:

Tensor.new_full(size, fill_value, dtype=None, device=None, requires_grad=False) → Tensor

参数：

• fill_value(标量) -填充输出张量的数字。

• dtype(torch.dtype， 可选的) -返回张量的所需类型。默认值：如果没有，则与此张量相同 torch.dtype 。

• device(torch.device， 可选的) -返回张量的所需设备。默认值：如果没有，则与此张量相同 torch.device 。

• requires_grad(bool,可选的) -如果 autograd 应该在返回的张量上记录操作。默认值：False。

返回用 fill_value 填充的大小为 size 的张量。默认情况下，返回的张量与此张量具有相同的 torch.dtype 和 torch.device 。

例子：

>>> tensor = torch.ones((2,), dtype=torch.float64)
>>> tensor.new_full((3, 4), 3.141592)
tensor([[ 3.1416,  3.1416,  3.1416,  3.1416],
        [ 3.1416,  3.1416,  3.1416,  3.1416],
        [ 3.1416,  3.1416,  3.1416,  3.1416]], dtype=torch.float64)