Python PyTorch Tensor.new_full用法及代碼示例

本文簡要介紹python語言中 torch.Tensor.new_full 的用法。

用法:

Tensor.new_full(size, fill_value, dtype=None, device=None, requires_grad=False) → Tensor

參數：

• fill_value(標量) -填充輸出張量的數字。

• dtype(torch.dtype， 可選的) -返回張量的所需類型。默認值：如果沒有，則與此張量相同 torch.dtype 。

• device(torch.device， 可選的) -返回張量的所需設備。默認值：如果沒有，則與此張量相同 torch.device 。

• requires_grad(bool,可選的) -如果 autograd 應該在返回的張量上記錄操作。默認值：False。

返回用 fill_value 填充的大小為 size 的張量。默認情況下，返回的張量與此張量具有相同的 torch.dtype 和 torch.device 。

例子：

>>> tensor = torch.ones((2,), dtype=torch.float64)
>>> tensor.new_full((3, 4), 3.141592)
tensor([[ 3.1416,  3.1416,  3.1416,  3.1416],
        [ 3.1416,  3.1416,  3.1416,  3.1416],
        [ 3.1416,  3.1416,  3.1416,  3.1416]], dtype=torch.float64)