Python PyTorch Tensor.new_empty用法及代碼示例

本文簡要介紹python語言中 torch.Tensor.new_empty 的用法。

用法:

Tensor.new_empty(size, dtype=None, device=None, requires_grad=False) → Tensor

參數：

• dtype(torch.dtype， 可選的) -返回張量的所需類型。默認值：如果沒有，則與此張量相同 torch.dtype 。

• device(torch.device， 可選的) -返回張量的所需設備。默認值：如果沒有，則與此張量相同 torch.device 。

• requires_grad(bool,可選的) -如果 autograd 應該在返回的張量上記錄操作。默認值：False。

返回一個大小為 size 的張量，其中填充了未初始化的數據。默認情況下，返回的張量與此張量具有相同的 torch.dtype 和 torch.device 。

例子：

>>> tensor = torch.ones(())
>>> tensor.new_empty((2, 3))
tensor([[ 5.8182e-18,  4.5765e-41, -1.0545e+30],
        [ 3.0949e-41,  4.4842e-44,  0.0000e+00]])