Python PyTorch Tensor.new_ones用法及代碼示例

本文簡要介紹python語言中 torch.Tensor.new_ones 的用法。

用法:

Tensor.new_ones(size, dtype=None, device=None, requires_grad=False) → Tensor

參數：

• size(詮釋...) -定義輸出張量形狀的整數列表、元組或torch.Size。

• dtype(torch.dtype， 可選的) -返回張量的所需類型。默認值：如果沒有，則與此張量相同 torch.dtype 。

• device(torch.device， 可選的) -返回張量的所需設備。默認值：如果沒有，則與此張量相同 torch.device 。

• requires_grad(bool,可選的) -如果 autograd 應該在返回的張量上記錄操作。默認值：False。

返回用 1 填充的大小為 size 的張量。默認情況下，返回的張量與此張量具有相同的 torch.dtype 和 torch.device 。

例子：

>>> tensor = torch.tensor((), dtype=torch.int32)
>>> tensor.new_ones((2, 3))
tensor([[ 1,  1,  1],
        [ 1,  1,  1]], dtype=torch.int32)