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Python PyTorch Tensor.put_用法及代碼示例


本文簡要介紹python語言中 torch.Tensor.put_ 的用法。

用法:

Tensor.put_(index, source, accumulate=False) → Tensor

參數

  • index(LongTensor) -自我的索引

  • source(Tensor) -包含要從中複製的值的張量

  • accumulate(bool) -是否積累成自己

source 中的元素複製到 index 指定的位置。出於索引的目的,self 張量被視為一維張量。

indexsource 需要具有相同數量的元素,但不一定具有相同的形狀。

如果 accumulateTrue ,則將 source 中的元素添加到 self 。如果累積是 False ,則如果 index 包含重複元素,則行為未定義。

例子:

>>> src = torch.tensor([[4, 3, 5],
...                     [6, 7, 8]])
>>> src.put_(torch.tensor([1, 3]), torch.tensor([9, 10]))
tensor([[  4,   9,   5],
        [ 10,   7,   8]])

相關用法


注:本文由純淨天空篩選整理自pytorch.org大神的英文原創作品 torch.Tensor.put_。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。