本文简要介绍python语言中 torch.Tensor.new_zeros
的用法。
用法:
Tensor.new_zeros(size, dtype=None, device=None, requires_grad=False) → Tensor
size(诠释...) -定义输出张量形状的整数列表、元组或
torch.Size
。dtype(
torch.dtype
, 可选的) -返回张量的所需类型。默认值:如果没有,则与此张量相同torch.dtype
。device(
torch.device
, 可选的) -返回张量的所需设备。默认值:如果没有,则与此张量相同torch.device
。requires_grad(bool,可选的) -如果 autograd 应该在返回的张量上记录操作。默认值:
False
。
返回用
0
填充的大小为size
的张量。默认情况下,返回的张量与此张量具有相同的torch.dtype
和torch.device
。例子:
>>> tensor = torch.tensor((), dtype=torch.float64) >>> tensor.new_zeros((2, 3)) tensor([[ 0., 0., 0.], [ 0., 0., 0.]], dtype=torch.float64)
参数:
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注:本文由纯净天空筛选整理自pytorch.org大神的英文原创作品 torch.Tensor.new_zeros。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。