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Python PyTorch Tensor.new_zeros用法及代码示例


本文简要介绍python语言中 torch.Tensor.new_zeros 的用法。

用法:

Tensor.new_zeros(size, dtype=None, device=None, requires_grad=False) → Tensor

参数

  • size(诠释...) -定义输出张量形状的整数列表、元组或torch.Size

  • dtype(torch.dtype, 可选的) -返回张量的所需类型。默认值:如果没有,则与此张量相同 torch.dtype

  • device(torch.device, 可选的) -返回张量的所需设备。默认值:如果没有,则与此张量相同 torch.device

  • requires_grad(bool,可选的) -如果 autograd 应该在返回的张量上记录操作。默认值:False

返回用 0 填充的大小为 size 的张量。默认情况下,返回的张量与此张量具有相同的 torch.dtype torch.device

例子:

>>> tensor = torch.tensor((), dtype=torch.float64)
>>> tensor.new_zeros((2, 3))
tensor([[ 0.,  0.,  0.],
        [ 0.,  0.,  0.]], dtype=torch.float64)

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注:本文由纯净天空筛选整理自pytorch.org大神的英文原创作品 torch.Tensor.new_zeros。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。