本文简要介绍python语言中 torch.Tensor.index_fill_
的用法。
用法:
Tensor.index_fill_(dim, index, value) → Tensor
通过按
index
中给出的顺序选择索引,用值value
填充self
张量的元素。>>> x = torch.tensor([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]], dtype=torch.float) >>> index = torch.tensor([0, 2]) >>> x.index_fill_(1, index, -1) tensor([[-1., 2., -1.], [-1., 5., -1.], [-1., 8., -1.]])
例子:
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注:本文由纯净天空筛选整理自pytorch.org大神的英文原创作品 torch.Tensor.index_fill_。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。