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Python PyTorch Tensor.index_fill_用法及代码示例


本文简要介绍python语言中 torch.Tensor.index_fill_ 的用法。

用法:

Tensor.index_fill_(dim, index, value) → Tensor

参数

  • dim(int) -索引的维度

  • index(LongTensor) -self 张量的索引要填写

  • value(float) -要填充的值

通过按 index 中给出的顺序选择索引,用值 value 填充 self 张量的元素。

例子:

>>> x = torch.tensor([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]], dtype=torch.float)
>>> index = torch.tensor([0, 2])
>>> x.index_fill_(1, index, -1)
tensor([[-1.,  2., -1.],
        [-1.,  5., -1.],
        [-1.,  8., -1.]])

相关用法


注:本文由纯净天空筛选整理自pytorch.org大神的英文原创作品 torch.Tensor.index_fill_。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。