Python tf.summary.text用法及代码示例

写一个文本摘要。

用法

tf.summary.text(
    name, data, step=None, description=None
)

另见tf.summary.scalar、tf.summary.SummaryWriter、tf.summary.image。

写入文本张量值，以便以后在 TensorBoard 中进行可视化和分析。写入到当前的默认摘要编写器。与 tf.summary.scalar 点一样，文本点都与 step 和 name 相关联。所有具有相同name 的点构成文本值的时间序列。

例如：

test_summary_writer = tf.summary.create_file_writer('test/logdir')
with test_summary_writer.as_default():
    tf.summary.text('first_text', 'hello world!', step=0)
    tf.summary.text('first_text', 'nice to meet you!', step=1)

文本摘要也可以包含 Markdown，TensorBoard 将这样呈现文本。

with test_summary_writer.as_default():
    text_data = '''
          | *hello* | *there* |
          |---------|---------|
          | this    | is      |
          | a       | table   |
    '''
    text_data = '\n'.join(l.strip() for l in text_data.splitlines())
    tf.summary.text('markdown_text', text_data, step=0)

由于文本是张量值，每个文本点可能是一个字符串值的张量。 rank-1 和 rank-2 张量在 TensorBoard 中呈现为表格。对于排名较高的张量，您只会看到数据的 2D 切片。为避免这种情况，请在将张量传递给此函数之前将其整形为最多 rank-2。

“在 TensorBoard 中显示文本数据”中的演示笔记本。