编写 TensorFlow 图摘要。
用法
tf.summary.graph(
graph_data
)
参数
-
graph_data
要写入的 TensorFlow 图,作为tf.Graph
或tf.compat.v1.GraphDef
。
返回
- 成功时为 True,如果没有写入摘要,则为 False,因为没有可用的默认摘要编写器。
抛出
-
ValueError
graph
摘要 API 以图形模式调用。
仅在即刻模式下编写tf.Graph
或tf.compat.v1.GraphDef
的实例作为摘要。在使用 tf.function
时,请优先使用跟踪 API(tf.summary.trace_on
、tf.summary.trace_off
和 tf.summary.trace_export
),它可以自动收集和记录执行中的图表。
使用示例:
writer = tf.summary.create_file_writer("/tmp/mylogs")
@tf.function
def f():
x = constant_op.constant(2)
y = constant_op.constant(3)
return x**y
with writer.as_default():
tf.summary.graph(f.get_concrete_function().graph)
# Another example:in a very rare use case, when you are dealing with a TF v1
# graph.
graph = tf.Graph()
with graph.as_default():
c = tf.constant(30.0)
with writer.as_default():
tf.summary.graph(graph)
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- Python tf.strings.regex_replace用法及代码示例
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注:本文由纯净天空筛选整理自tensorflow.org大神的英文原创作品 tf.summary.graph。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。