Python tf.summary.experimental.summary_scope用法及代码示例

定义自定义摘要操作时使用的实验上下文管理器。

用法

@tf_contextlib.contextmanager
tf.summary.experimental.summary_scope(
    name, default_name='summary', values=None
)

参数

name 摘要的字符串名称。
default_name 可选的;如果提供，则用作摘要的默认名称。
values 可选的;作为values 参数传递给name_scope。

生成(Yield)

如上所述的元组(tag, scope)。

这与 tf.name_scope 的行为类似，除了它返回一个生成的摘要标记以及范围名称。标签在结构上类似于范围名称 - 派生自用户提供的名称，前缀为封闭的名称范围(如果有) - 但我们放宽了它是唯一的约束，以及字符集限制(因此用户提供的名称可以包含对于范围名称不合法的字符；在范围名称中这些被删除)。

这使得摘要标签对用户来说更加可预测和一致。

例如，要定义一个名为 my_op 的新摘要操作：

def my_op(name, my_value, step):
  with tf.summary.summary_scope(name, "MyOp", [my_value]) as (tag, scope):
    my_value = tf.convert_to_tensor(my_value)
    return tf.summary.write(tag, my_value, step=step)

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注：本文由纯净天空筛选整理自tensorflow.org大神的英文原创作品 tf.summary.experimental.summary_scope。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。