Python tf.summary.text用法及代碼示例

寫一個文本摘要。

用法

tf.summary.text(
    name, data, step=None, description=None
)

另見tf.summary.scalar、tf.summary.SummaryWriter、tf.summary.image。

寫入文本張量值，以便以後在 TensorBoard 中進行可視化和分析。寫入到當前的默認摘要編寫器。與 tf.summary.scalar 點一樣，文本點都與 step 和 name 相關聯。所有具有相同name 的點構成文本值的時間序列。

例如：

test_summary_writer = tf.summary.create_file_writer('test/logdir')
with test_summary_writer.as_default():
    tf.summary.text('first_text', 'hello world!', step=0)
    tf.summary.text('first_text', 'nice to meet you!', step=1)

文本摘要也可以包含 Markdown，TensorBoard 將這樣呈現文本。

with test_summary_writer.as_default():
    text_data = '''
          | *hello* | *there* |
          |---------|---------|
          | this    | is      |
          | a       | table   |
    '''
    text_data = '\n'.join(l.strip() for l in text_data.splitlines())
    tf.summary.text('markdown_text', text_data, step=0)

由於文本是張量值，每個文本點可能是一個字符串值的張量。 rank-1 和 rank-2 張量在 TensorBoard 中呈現為表格。對於排名較高的張量，您隻會看到數據的 2D 切片。為避免這種情況，請在將張量傳遞給此函數之前將其整形為最多 rank-2。

“在 TensorBoard 中顯示文本數據”中的演示筆記本。