Python tf.summary.scalar用法及代碼示例

寫一個標量摘要。

用法

tf.summary.scalar(
    name, data, step=None, description=None
)

另見tf.summary.image、tf.summary.histogram、tf.summary.SummaryWriter。

為 TensorBoard 中的後續分析寫入簡單的數值。寫入到當前的默認摘要編寫器。每個匯總點都與一個整數 step 值相關聯。這啟用了時間序列數據的增量記錄。此 API 的常見用法是在訓練期間記錄損失以生成損失曲線。

例如：

test_summary_writer = tf.summary.create_file_writer('test/logdir')
with test_summary_writer.as_default():
    tf.summary.scalar('loss', 0.345, step=1)
    tf.summary.scalar('loss', 0.234, step=2)
    tf.summary.scalar('loss', 0.123, step=3)

通過給每個係列一個唯一的name 值，可以記錄多個獨立的時間係列。

有關有效使用 tf.summary.scalar 的更多示例，請參閱 TensorBoard 入門。

通常，此 API 期望數據點以單調遞增的步長 值記錄。不能保證在 TensorBoard 中按需要顯示單個步驟的重複點或無序記錄的點。