Python tf.raw_ops.RandomShuffle用法及代码示例

沿第一个维度随机打乱张量。

用法

tf.raw_ops.RandomShuffle(
    value, seed=0, seed2=0, name=None
)

value 一个Tensor。要洗牌的张量。
seed 可选的 int 。默认为 0 。如果 seed 或 seed2 设置为非零，则随机数生成器由给定种子播种。否则，它由随机种子播种。
seed2 可选的 int 。默认为 0 。避免种子碰撞的第二个种子。
name 操作的名称(可选)。

张量沿维度 0 打乱，使得每个 value[j] 映射到一个且只有一个 output[i] 。例如，一个 3x2 张量可能出现的映射是：

[[1, 2],       [[5, 6],
 [3, 4],  ==>   [1, 2],
 [5, 6]]        [3, 4]]

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自tensorflow.org大神的英文原创作品 tf.raw_ops.RandomShuffle。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。