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Python tf.raw_ops.Range用法及代码示例

创建一个数字序列。

用法

tf.raw_ops.Range(
    start, limit, delta, name=None
)

参数

  • start 一个Tensor。必须是以下类型之一：bfloat16 , half , float32 , float64 , int8 , int16 , int32 , int64 , uint32。 0-D(标量)。序列中的第一个条目。
  • limit 一个Tensor。必须与 start 具有相同的类型。 0-D(标量)。序列的上限，独占。
  • delta 一个Tensor。必须与 start 具有相同的类型。 0-D(标量)。可选的。默认值为 1。递增 start 的数字。
  • name 操作的名称(可选)。

返回

  • 一个Tensor。具有与 start 相同的类型。

此操作创建从 start 开始并以 delta 为增量扩展的数字序列，直到但不包括 limit 。

例如：

# 'start' is 3
# 'limit' is 18
# 'delta' is 3
tf.range(start, limit, delta) ==> [3, 6, 9, 12, 15]

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注：本文由纯净天空筛选整理自tensorflow.org大神的英文原创作品 tf.raw_ops.Range。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。