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Python tf.raw_ops.RandomShuffle用法及代碼示例

沿第一個維度隨機打亂張量。

用法

tf.raw_ops.RandomShuffle(
    value, seed=0, seed2=0, name=None
)

參數

  • value 一個Tensor。要洗牌的張量。
  • seed 可選的 int 。默認為 0 。如果 seedseed2 設置為非零,則隨機數生成器由給定種子播種。否則,它由隨機種子播種。
  • seed2 可選的 int 。默認為 0 。避免種子碰撞的第二個種子。
  • name 操作的名稱(可選)。

返回

  • 一個Tensor。具有與 value 相同的類型。

張量沿維度 0 打亂,使得每個 value[j] 映射到一個且隻有一個 output[i] 。例如,一個 3x2 張量可能出現的映射是:

[[1, 2],       [[5, 6],
 [3, 4],  ==>   [1, 2],
 [5, 6]]        [3, 4]]

相關用法


注:本文由純淨天空篩選整理自tensorflow.org大神的英文原創作品 tf.raw_ops.RandomShuffle。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。