Python tf.raw_ops.Rank用法及代碼示例

返回張量的秩。

用法

tf.raw_ops.Rank(
    input, name=None
)

此操作返回一個整數，表示 input 的排名。

例如：

# 't' is [[[1, 1, 1], [2, 2, 2]], [[3, 3, 3], [4, 4, 4]]]
# shape of tensor 't' is [2, 2, 3]
rank(t) ==> 3

注意：張量的秩與矩陣的秩不同。張量的秩是唯一選擇張量的每個元素所需的索引數。排名也稱為"order"、"degree" 或"ndims."