生成与分段对应的 RaggedTensor row_splits
。
用法
tf.ragged.segment_ids_to_row_splits(
segment_ids, num_segments=None, out_type=None, name=None
)
参数
-
segment_ids
一维整数张量。 -
num_segments
一个标量整数,指示段数。默认为max(segment_ids) + 1
(如果segment_ids
为空,则为零)。 -
out_type
返回值的 dtype。默认为segment_ids.dtype
或tf.int64
如果segment_ids
没有数据类型。 -
name
返回张量的名称前缀(可选)。
返回
-
排序后的一维整数张量,带有
shape=[num_segments + 1]
。
返回一个整数向量 splits
,其中 splits[0] = 0
和 splits[i] = splits[i-1] + count(segment_ids==i)
。例子:
print(tf.ragged.segment_ids_to_row_splits([0, 0, 0, 2, 2, 3, 4, 4, 4]))
tf.Tensor([0 3 3 5 6 9], shape=(6,), dtype=int64)
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注:本文由纯净天空筛选整理自tensorflow.org大神的英文原创作品 tf.ragged.segment_ids_to_row_splits。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。