Python tf.range用法及代码示例

创建一个数字序列。

用法

tf.range(limit, delta=1, dtype=None, name='range')
tf.range(start, limit, delta=1, dtype=None, name='range')

参数

start 一个 0-D Tensor(标量)。如果 limit 不是 None，则作为范围中的第一个条目；否则，作为范围限制，第一个条目默认为 0。
limit 一个 0-D Tensor(标量)。序列的上限，独占。如果为 None，则默认为 start 的值，而范围的第一个条目默认为 0。
delta 一个 0-D Tensor(标量)。递增的数字 start 。默认为 1。
dtype 结果张量的元素类型。
name 操作的名称。默认为"range"。

dtype 类型的一维 Tensor 。

创建从 start 开始并以 delta 为增量扩展的数字序列，直到但不包括 limit 。

除非明确提供，否则结果张量的 dtype 是从输入中推断出来的。

就像 Python 内置的 range , start 默认为 0，所以 range(n) = range(0, n) 。

例如：

start = 3
limit = 18
delta = 3
tf.range(start, limit, delta)
<tf.Tensor:shape=(5,), dtype=int32,
numpy=array([ 3,  6,  9, 12, 15], dtype=int32)>

start = 3
limit = 1
delta = -0.5
tf.range(start, limit, delta)
<tf.Tensor:shape=(4,), dtype=float32,
numpy=array([3. , 2.5, 2. , 1.5], dtype=float32)>

limit = 5
tf.range(limit)
<tf.Tensor:shape=(5,), dtype=int32,
numpy=array([0, 1, 2, 3, 4], dtype=int32)>

numpy 兼容性

相当于 np.arange

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自tensorflow.org大神的英文原创作品 tf.range。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。

用法

参数

返回

例如：

numpy 兼容性