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Python tf.random.set_global_generator用法及代码示例


用另一个 Generator 对象替换全局生成器。

用法

tf.random.set_global_generator(
    generator
)

参数

  • generator 新的 Generator 对象。

此函数用提供的generator 对象替换全局生成器。随机数生成器利用tf.Variable 对象来存储其状态。用户应注意 set_global_generator 如何与 tf.function 交互的注意事项:

  • tf.function 对变量创建施加了限制,因此无法在 tf.function 内自由创建新的随机生成器实例。要在 tf.function 中调用 set_global_generator ,必须已经即刻地创建了生成器实例。
  • tf.function 在 trace-compilation 期间捕获变量,因此编译的 f.function 不会受到 set_global_generator 的影响,如 random_test.py/RandomTest.testResetGlobalGeneratorBadWithDefun 所示。

对于大多数用例,避免在程序初始化后调用set_global_generator,而是更愿意重置现有全局生成器的状态,例如,

rng = tf.random.get_global_generator()
rng.reset_from_seed(30)

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注:本文由纯净天空筛选整理自tensorflow.org大神的英文原创作品 tf.random.set_global_generator。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。