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Python tf.random.poisson用法及代码示例

从每个给定的泊松分布中抽取 shape 样本。

用法

tf.random.poisson(
    shape, lam, dtype=tf.dtypes.float32, seed=None, name=None
)

参数

shape 一维整数张量或 Python 数组。每个 "rate" 参数化分布要绘制的输出样本的形状。
lam 张量或 Python 值或 dtype 类型的 N-D 数组。 lam 提供说明泊松分布的速率参数以进行采样。
dtype 输出的类型：float16 , float32 , float64 , int32 或 int64。
seed 一个 Python 整数。用于为分布创建随机种子。有关行为，请参见tf.random.set_seed。
name 操作的可选名称。

返回

samples 形状为 tf.concat([shape, tf.shape(lam)], axis=0) 的 Tensor ，其值类型为 dtype 。

lam 是说明分布的速率参数。

例子：

samples = tf.random.poisson([10], [0.5, 1.5])
# samples has shape [10, 2], where each slice [:, 0] and [:, 1] represents
# the samples drawn from each distribution

samples = tf.random.poisson([7, 5], [12.2, 3.3])
# samples has shape [7, 5, 2], where each slice [:,:, 0] and [:,:, 1]
# represents the 7x5 samples drawn from each of the two distributions

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注：本文由纯净天空筛选整理自tensorflow.org大神的英文原创作品 tf.random.poisson。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。