Python tf.random.normal用法及代码示例

从正态分布输出随机值。

用法

tf.random.normal(
    shape, mean=0.0, stddev=1.0, dtype=tf.dtypes.float32, seed=None, name=None
)

每次生成一组新随机值的示例：

tf.random.set_seed(5);
tf.random.normal([4], 0, 1, tf.float32)
<tf.Tensor:shape=(4,), dtype=float32, numpy=..., dtype=float32)>

输出可重现结果的示例：

tf.random.set_seed(5);
tf.random.normal([2,2], 0, 1, tf.float32, seed=1)
<tf.Tensor:shape=(2, 2), dtype=float32, numpy=
array([[-1.3768897 , -0.01258316],
      [-0.169515   ,  1.0824056 ]], dtype=float32)>

在这种情况下，我们同时设置全局和operation-level 种子，以确保该结果是可重现的。有关详细信息，请参阅tf.random.set_seed。