Python tf.random.normal用法及代碼示例

從正態分布輸出隨機值。

用法

tf.random.normal(
    shape, mean=0.0, stddev=1.0, dtype=tf.dtypes.float32, seed=None, name=None
)

每次生成一組新隨機值的示例：

tf.random.set_seed(5);
tf.random.normal([4], 0, 1, tf.float32)
<tf.Tensor:shape=(4,), dtype=float32, numpy=..., dtype=float32)>

輸出可重現結果的示例：

tf.random.set_seed(5);
tf.random.normal([2,2], 0, 1, tf.float32, seed=1)
<tf.Tensor:shape=(2, 2), dtype=float32, numpy=
array([[-1.3768897 , -0.01258316],
      [-0.169515   ,  1.0824056 ]], dtype=float32)>

在這種情況下，我們同時設置全局和operation-level 種子，以確保該結果是可重現的。有關詳細信息，請參閱tf.random.set_seed。