從截斷的正態分布中輸出隨機值。
用法
tf.random.truncated_normal(
shape, mean=0.0, stddev=1.0, dtype=tf.dtypes.float32, seed=None, name=None
)參數
-
shape一維整數張量或 Python 數組。輸出張量的形狀。 -
meandtype類型的 0-D 張量或 Python 值。截斷正態分布的平均值。 -
stddevdtype類型的 0-D 張量或 Python 值。截斷前正態分布的標準差。 -
dtype輸出的類型。僅限於浮點類型：tf.half、tf.float、tf.double等。 -
seed一個 Python 整數。用於為分發創建隨機種子。有關詳細信息，請參閱tf.random.set_seed。 -
name操作的名稱(可選)。
返回
- 用隨機截斷的正常值填充的指定形狀的張量。
這些值是從具有指定均值和標準偏差的正態分布中提取的，丟棄並重新提取與均值相差超過兩個標準偏差的任何樣本。
例子：
tf.random.truncated_normal(shape=[2])
<tf.Tensor:shape=(2,), dtype=float32, numpy=array([..., ...], dtype=float32)>tf.random.truncated_normal(shape=[2], mean=3, stddev=1, dtype=tf.float32)
<tf.Tensor:shape=(2,), dtype=float32, numpy=array([..., ...], dtype=float32)>相關用法
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注：本文由純淨天空篩選整理自tensorflow.org大神的英文原創作品 tf.random.truncated_normal。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。