Python tf.random.uniform用法及代碼示例

從均勻分布中輸出隨機值。

用法

tf.random.uniform(
    shape, minval=0, maxval=None, dtype=tf.dtypes.float32, seed=None, name=None
)

生成的值遵循 [minval, maxval) 範圍內的均勻分布。下限 minval 包含在範圍內，而上限 maxval 不包括在內。

對於浮點數，默認範圍是 [0, 1) 。對於整數，至少必須明確指定maxval。

在整數情況下，隨機整數略有偏差，除非 maxval - minval 是 2 的精確冪。對於明顯小於輸出範圍(2**32 或 2**64)的 maxval - minval 的值，偏差很小。

例子：

tf.random.uniform(shape=[2])
<tf.Tensor:shape=(2,), dtype=float32, numpy=array([..., ...], dtype=float32)>
tf.random.uniform(shape=[], minval=-1., maxval=0.)
<tf.Tensor:shape=(), dtype=float32, numpy=-...>
tf.random.uniform(shape=[], minval=5, maxval=10, dtype=tf.int64)
<tf.Tensor:shape=(), dtype=int64, numpy=...>

seed 參數在多個調用中產生一個確定的張量序列。要重複該序列，請使用 tf.random.set_seed ：

tf.random.set_seed(5)
tf.random.uniform(shape=[], maxval=3, dtype=tf.int32, seed=10)
<tf.Tensor:shape=(), dtype=int32, numpy=2>
tf.random.uniform(shape=[], maxval=3, dtype=tf.int32, seed=10)
<tf.Tensor:shape=(), dtype=int32, numpy=0>
tf.random.set_seed(5)
tf.random.uniform(shape=[], maxval=3, dtype=tf.int32, seed=10)
<tf.Tensor:shape=(), dtype=int32, numpy=2>
tf.random.uniform(shape=[], maxval=3, dtype=tf.int32, seed=10)
<tf.Tensor:shape=(), dtype=int32, numpy=0>

如果沒有 tf.random.set_seed 但指定了 seed 參數，對函數圖或先前執行的操作的微小更改將更改返回值。有關詳細信息，請參閱tf.random.set_seed。