Python tf.ragged.cross用法及代码示例

从张量列表生成特征交叉。

用法

tf.ragged.cross(
    inputs, name=None
)

参数

inputs RaggedTensor 或 Tensor 或 SparseTensor 的列表。
name 操作的可选名称。

string 类型的 2D RaggedTensor 。

输入张量必须具有 rank=2 ，并且必须具有相同的行数。结果是 RaggedTensor 与输入的行数相同，其中 result[row] 包含通过从每个输入的相应行 ( inputs[i][row] ) 中获取单个值而形成的所有值组合的列表。通过将它们的字符串与'X' 连接来组合值。例如：

tf.ragged.cross([tf.ragged.constant([['a'], ['b', 'c']]),
                 tf.ragged.constant([['d'], ['e']]),
                 tf.ragged.constant([['f'], ['g']])])
<tf.RaggedTensor [[b'a_X_d_X_f'], [b'b_X_e_X_g', b'c_X_e_X_g']]>

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自tensorflow.org大神的英文原创作品 tf.ragged.cross。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。

用法

参数

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