从张量创建一个 numpy ndarray。
用法
tf.make_ndarray(
tensor
)
参数
-
tensor
一个张量原型。
返回
- 具有张量内容的 numpy 数组。
抛出
-
TypeError
如果张量的类型不受支持。
创建一个与张量具有相同形状和数据的 numpy ndarray。
例如:
# Tensor a has shape (2,3)
a = tf.constant([[1,2,3],[4,5,6]])
proto_tensor = tf.make_tensor_proto(a) # convert `tensor a` to a proto tensor
tf.make_ndarray(proto_tensor) # output:array([[1, 2, 3],
# [4, 5, 6]], dtype=int32)
# output has shape (2,3)
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注:本文由纯净天空筛选整理自tensorflow.org大神的英文原创作品 tf.make_ndarray。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。