创建一个 TensorProto。
用法
tf.make_tensor_proto(
values, dtype=None, shape=None, verify_shape=False, allow_broadcast=False
)参数
-
values放入 TensorProto 的值。 -
dtype可选的tensor_pb2 数据类型值。 -
shape表示张量维度的整数列表。 -
verify_shape用于验证值形状的布尔值。 -
allow_broadcast允许标量和 1 长度矢量广播的布尔值。当verify_shape 为真时不能为真。
返回
-
A
TensorProto.根据类型，它可能包含 "tensor_content" 属性中的数据，这对 Python 程序没有直接用处。要访问这些值，您应该将 proto 转换回 numpy ndarraytf.make_ndarray.如果
values是TensorProto，则立即返回；dtype和shape被忽略。
抛出
-
TypeError如果提供了不支持的类型。 -
ValueError如果参数具有不适当的值，或者如果 verify_shape 为 True 并且值的形状不等于参数中的形状。
在 TensorFlow 2.0 中，将张量表示为 protos 应该不再是常见的工作流程。也就是说，这个实用函数对于生成 TF Serving 请求原型仍然很有用：
request = tensorflow_serving.apis.predict_pb2.PredictRequest()
request.model_spec.name = "my_model"
request.model_spec.signature_name = "serving_default"
request.inputs["images"].CopyFrom(tf.make_tensor_proto(X_new))make_tensor_proto 接受 python 标量、python 列表、numpy ndarray 或 numpy 标量的 "values"。
如果"values"是python标量或者python列表，make_tensor_proto先转换成numpy ndarray。如果 dtype 为 None，则转换会尽力推断正确的 numpy 数据类型。否则，生成的 numpy 数组具有与给定 dtype 兼容的数据类型。
在上述任何一种情况下，numpy ndarray(提供的调用者或auto-converted)必须具有与 dtype 兼容的类型。
make_tensor_proto 然后将 numpy 数组转换为张量原型。
如果 "shape" 为 None，则生成的张量原型精确地表示 numpy 数组。
否则，"shape" 指定张量的形状，numpy 数组的元素不能多于 "shape" 指定的元素。
相关用法
- Python tf.make_ndarray用法及代码示例
- Python tf.math.special.fresnel_cos用法及代码示例
- Python tf.math.polyval用法及代码示例
- Python tf.math.is_finite用法及代码示例
- Python tf.math.special.bessel_k0e用法及代码示例
- Python tf.math.acosh用法及代码示例
- Python tf.math.invert_permutation用法及代码示例
- Python tf.math.segment_prod用法及代码示例
- Python tf.math.bincount用法及代码示例
- Python tf.math.bessel_i0e用法及代码示例
- Python tf.math.unsorted_segment_min用法及代码示例
- Python tf.math.conj用法及代码示例
- Python tf.math.scalar_mul用法及代码示例
- Python tf.math.zero_fraction用法及代码示例
- Python tf.math.reduce_max用法及代码示例
- Python tf.math.special.fresnel_sin用法及代码示例
- Python tf.math.segment_mean用法及代码示例
- Python tf.math.xlog1py用法及代码示例
- Python tf.math.less_equal用法及代码示例
- Python tf.math.reduce_min用法及代码示例
注：本文由纯净天空筛选整理自tensorflow.org大神的英文原创作品 tf.make_tensor_proto。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。