從張量創建一個 numpy ndarray。
用法
tf.make_ndarray(
tensor
)參數
-
tensor一個張量原型。
返回
- 具有張量內容的 numpy 數組。
拋出
-
TypeError如果張量的類型不受支持。
創建一個與張量具有相同形狀和數據的 numpy ndarray。
例如：
# Tensor a has shape (2,3)
a = tf.constant([[1,2,3],[4,5,6]])
proto_tensor = tf.make_tensor_proto(a) # convert `tensor a` to a proto tensor
tf.make_ndarray(proto_tensor) # output:array([[1, 2, 3],
# [4, 5, 6]], dtype=int32)
# output has shape (2,3)相關用法
- Python tf.make_tensor_proto用法及代碼示例
- Python tf.math.special.fresnel_cos用法及代碼示例
- Python tf.math.polyval用法及代碼示例
- Python tf.math.is_finite用法及代碼示例
- Python tf.math.special.bessel_k0e用法及代碼示例
- Python tf.math.acosh用法及代碼示例
- Python tf.math.invert_permutation用法及代碼示例
- Python tf.math.segment_prod用法及代碼示例
- Python tf.math.bincount用法及代碼示例
- Python tf.math.bessel_i0e用法及代碼示例
- Python tf.math.unsorted_segment_min用法及代碼示例
- Python tf.math.conj用法及代碼示例
- Python tf.math.scalar_mul用法及代碼示例
- Python tf.math.zero_fraction用法及代碼示例
- Python tf.math.reduce_max用法及代碼示例
- Python tf.math.special.fresnel_sin用法及代碼示例
- Python tf.math.segment_mean用法及代碼示例
- Python tf.math.xlog1py用法及代碼示例
- Python tf.math.less_equal用法及代碼示例
- Python tf.math.reduce_min用法及代碼示例
注：本文由純淨天空篩選整理自tensorflow.org大神的英文原創作品 tf.make_ndarray。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。