Python skimage.draw.bezier_curve用法及代码示例

用法: skimage.draw.bezier_curve(r0, c0, r1, c1, r2, c2, weight, shape=None)

生成贝塞尔曲线坐标。

参数：

r0, c0：int: 第一个控制点的坐标。
r1, c1：int: 中间控制点的坐标。
r2, c2：int: 最后一个控制点的坐标。
weight：双倍的: 中间控制点权重，说明线张力。
shape：元组，可选: 用于确定输出像素坐标的最大范围的图像形状。这对于超过图像大小的曲线很有用。如果没有，则使用曲线的全部范围。

rr, cc：(N，)int的ndarray: 属于贝塞尔曲线的像素的索引。可用于直接索引到数组中，例如img[rr, cc] = 1 。

注意：

该算法是参考 [1] 中介绍的有理二次算法。

参考：

1: A Rasterizing Algorithm for Drawing Curves, A. Zingl, 2012 http://members.chello.at/easyfilter/Bresenham.pdf

例子：

>>> import numpy as np
>>> from skimage.draw import bezier_curve
>>> img = np.zeros((10, 10), dtype=np.uint8)
>>> rr, cc = bezier_curve(1, 5, 5, -2, 8, 8, 2)
>>> img[rr, cc] = 1
>>> img
array([[0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0],
       [0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0],
       [0, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0],
       [0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0],
       [0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0],
       [0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0],
       [0, 0, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0],
       [0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 0, 0, 0],
       [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 0],
       [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]], dtype=uint8)

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注：本文由纯净天空筛选整理自scikit-image.org大神的英文原创作品 skimage.draw.bezier_curve。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。

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