Python skimage.draw.bezier_curve用法及代碼示例

用法: skimage.draw.bezier_curve(r0, c0, r1, c1, r2, c2, weight, shape=None)

生成貝塞爾曲線坐標。

參數：

r0, c0：int: 第一個控製點的坐標。
r1, c1：int: 中間控製點的坐標。
r2, c2：int: 最後一個控製點的坐標。
weight：雙倍的: 中間控製點權重，說明線張力。
shape：元組，可選: 用於確定輸出像素坐標的最大範圍的圖像形狀。這對於超過圖像大小的曲線很有用。如果沒有，則使用曲線的全部範圍。

rr, cc：(N，)int的ndarray: 屬於貝塞爾曲線的像素的索引。可用於直接索引到數組中，例如img[rr, cc] = 1 。

注意：

該算法是參考 [1] 中介紹的有理二次算法。

參考：

1: A Rasterizing Algorithm for Drawing Curves, A. Zingl, 2012 http://members.chello.at/easyfilter/Bresenham.pdf

例子：

>>> import numpy as np
>>> from skimage.draw import bezier_curve
>>> img = np.zeros((10, 10), dtype=np.uint8)
>>> rr, cc = bezier_curve(1, 5, 5, -2, 8, 8, 2)
>>> img[rr, cc] = 1
>>> img
array([[0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0],
       [0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0],
       [0, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0],
       [0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0],
       [0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0],
       [0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0],
       [0, 0, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0],
       [0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 0, 0, 0],
       [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 0],
       [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]], dtype=uint8)

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注：本文由純淨天空篩選整理自scikit-image.org大神的英文原創作品 skimage.draw.bezier_curve。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。

用法:

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