Python skimage.data.binary_blobs用法及代碼示例

用法: skimage.data.binary_blobs(length=512, blob_size_fraction=0.1, n_dim=2, volume_fraction=0.5, seed=None)

生成具有多個圓形 blob-like 對象的合成二值圖像。

參數：

length：int 可選: 輸出圖像的線性大小。
blob_size_fraction：浮點數，可選: Blob 的典型線性大小(作為 length 的一部分)應小於 1。
n_dim：int 可選: 輸出圖像的維數。
volume_fraction：浮點數，默認 0.5: 被斑點覆蓋的圖像像素的分數(輸出為 1)。應該在 [0, 1] 中。
seed：{無，int numpy.random.Generator }，可選: 如果種子是沒有的numpy.random.Generator使用單例。如果種子是一個int 一個新的Generator使用實例，播種種子.如果種子已經是一個Generator實例然後使用該實例。

blobs：布爾數組: 輸出二值圖像

例子：

>>> from skimage import data
>>> data.binary_blobs(length=5, blob_size_fraction=0.2)  
array([[ True, False,  True,  True,  True],
       [ True,  True,  True, False,  True],
       [False,  True, False,  True,  True],
       [ True, False, False,  True,  True],
       [ True, False, False, False,  True]])
>>> blobs = data.binary_blobs(length=256, blob_size_fraction=0.1)
>>> # Finer structures
>>> blobs = data.binary_blobs(length=256, blob_size_fraction=0.05)
>>> # Blobs cover a smaller volume fraction of the image
>>> blobs = data.binary_blobs(length=256, volume_fraction=0.3)

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自scikit-image.org大神的英文原創作品 skimage.data.binary_blobs。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。

用法:

參數：

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