Python skimage.data.binary_blobs用法及代码示例

用法: skimage.data.binary_blobs(length=512, blob_size_fraction=0.1, n_dim=2, volume_fraction=0.5, seed=None)

生成具有多个圆形 blob-like 对象的合成二值图像。

参数：

length：int 可选: 输出图像的线性大小。
blob_size_fraction：浮点数，可选: Blob 的典型线性大小(作为 length 的一部分)应小于 1。
n_dim：int 可选: 输出图像的维数。
volume_fraction：浮点数，默认 0.5: 被斑点覆盖的图像像素的分数(输出为 1)。应该在 [0, 1] 中。
seed：{无，int numpy.random.Generator }，可选: 如果种子是没有的numpy.random.Generator使用单例。如果种子是一个int 一个新的Generator使用实例，播种种子.如果种子已经是一个Generator实例然后使用该实例。

blobs：布尔数组: 输出二值图像

例子：

>>> from skimage import data
>>> data.binary_blobs(length=5, blob_size_fraction=0.2)  
array([[ True, False,  True,  True,  True],
       [ True,  True,  True, False,  True],
       [False,  True, False,  True,  True],
       [ True, False, False,  True,  True],
       [ True, False, False, False,  True]])
>>> blobs = data.binary_blobs(length=256, blob_size_fraction=0.1)
>>> # Finer structures
>>> blobs = data.binary_blobs(length=256, blob_size_fraction=0.05)
>>> # Blobs cover a smaller volume fraction of the image
>>> blobs = data.binary_blobs(length=256, volume_fraction=0.3)

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自scikit-image.org大神的英文原创作品 skimage.data.binary_blobs。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。

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