Python skimage.draw.rectangle用法及代码示例

用法: skimage.draw.rectangle(start, end=None, extent=None, shape=None)

生成矩形内像素的坐标。

参数：

start：元组: 矩形的原点，例如 ([plane,] row, column) 。
end：元组: 矩形的终点([plane,] row, column).对于二维矩阵，矩形定义的切片为[start:(end+1)].任何一个结尾或者程度必须指定。
extent：元组: 绘制矩形的范围(大小)。例如：，([num_planes,] num_rows, num_cols).任何一个结尾或者程度必须指定。负范围是有效的，并且会产生一个沿相反方向的矩形。如果范围为负，则开始点不包括在内。
shape：元组，可选: 用于确定输出坐标的最大边界的图像形状。这对于裁剪超出图像大小的矩形很有用。默认情况下，不进行剪辑。

coords：int 形状数组(Ndim，Npoints): 矩形中所有像素的坐标。

注意：

通过将 start 和 end 或 extent 作为长度为 N 的元组传递，此函数可以应用于 N 维图像。

例子：

>>> import numpy as np
>>> from skimage.draw import rectangle
>>> img = np.zeros((5, 5), dtype=np.uint8)
>>> start = (1, 1)
>>> extent = (3, 3)
>>> rr, cc = rectangle(start, extent=extent, shape=img.shape)
>>> img[rr, cc] = 1
>>> img
array([[0, 0, 0, 0, 0],
       [0, 1, 1, 1, 0],
       [0, 1, 1, 1, 0],
       [0, 1, 1, 1, 0],
       [0, 0, 0, 0, 0]], dtype=uint8)

>>> img = np.zeros((5, 5), dtype=np.uint8)
>>> start = (0, 1)
>>> end = (3, 3)
>>> rr, cc = rectangle(start, end=end, shape=img.shape)
>>> img[rr, cc] = 1
>>> img
array([[0, 1, 1, 1, 0],
       [0, 1, 1, 1, 0],
       [0, 1, 1, 1, 0],
       [0, 1, 1, 1, 0],
       [0, 0, 0, 0, 0]], dtype=uint8)

>>> import numpy as np
>>> from skimage.draw import rectangle
>>> img = np.zeros((6, 6), dtype=np.uint8)
>>> start = (3, 3)
>>>
>>> rr, cc = rectangle(start, extent=(2, 2))
>>> img[rr, cc] = 1
>>> rr, cc = rectangle(start, extent=(-2, 2))
>>> img[rr, cc] = 2
>>> rr, cc = rectangle(start, extent=(-2, -2))
>>> img[rr, cc] = 3
>>> rr, cc = rectangle(start, extent=(2, -2))
>>> img[rr, cc] = 4
>>> print(img)
[[0 0 0 0 0 0]
 [0 3 3 2 2 0]
 [0 3 3 2 2 0]
 [0 4 4 1 1 0]
 [0 4 4 1 1 0]
 [0 0 0 0 0 0]]

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自scikit-image.org大神的英文原创作品 skimage.draw.rectangle。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。

用法:

参数：

返回：

注意：

例子：