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Python skimage.color.lab2lch用法及代码示例

用法: skimage.color.lab2lch(lab, *, channel_axis=- 1)

CIE-LAB 到 CIE-LCH 颜色空间转换。

LCH 是 LAB(笛卡尔)色彩空间的圆柱表示

参数：

lab：(..., 3, ...) 数组: CIE-LAB 格式的 N-D 图像。最后一个(N+1 -th)维度必须至少有 3 个元素，对应于 L 、 a 和 b 颜色通道。复制后续元素。
channel_axis：int 可选: 该参数指示数组的哪个轴对应于通道。

返回：

out：(..., 3, ...): LCH 格式的图像，在 N-D 数组中，与输入实验室的形状相同。

抛出：

ValueError: 如果 lch 没有至少 3 个颜色通道(即 l、a、b)。

注意：

色调表示为 (0, 2*pi) 之间的角度

例子：

>>> from skimage import data
>>> from skimage.color import rgb2lab, lab2lch
>>> img = data.astronaut()
>>> img_lab = rgb2lab(img)
>>> img_lch = lab2lch(img_lab)

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注：本文由纯净天空筛选整理自scikit-image.org大神的英文原创作品 skimage.color.lab2lch。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。