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Python skimage.color.xyz2lab用法及代码示例


用法:

skimage.color.xyz2lab(xyz, illuminant='D65', observer='2', *, channel_axis=- 1)

XYZ 到CIE-LAB 颜色空间转换。

参数

xyz(..., 3, ...) 数组

XYZ 格式的图像。默认情况下,最终维度表示通道。

illuminant{“A”、“B”、“C”、“D50”、“D55”、“D65”、“D75”、“E”},可选

光源的名称(函数不区分大小写)。

observer{“2”、“10”、“R”},可选

以下之一:2 度观察者、10 度观察者或 R 函数 grDevices::convertColor 中的“R”观察者。

channel_axisint 可选

该参数指示数组的哪个轴对应于通道。

返回

out(..., 3, ...)

CIE-LAB 格式的图像。与输入相同的尺寸。

抛出

ValueError

如果 xyz 不是至少具有形状 (..., 3, ...) 的二维。

ValueError

如果光源或观察者角度不受支持或未知。

注意

默认观察者=”2”,光源=”D65”。 CIE XYZ 三色值 x_ref=95.047, y_ref=100., z_ref=108.883。有关支持的光源列表,请参见函数 get_xyz_coords。

参考

1

http://www.easyrgb.com/index.php?X=MATH&H=07

2

https://en.wikipedia.org/wiki/Lab_color_space

例子

>>> from skimage import data
>>> from skimage.color import rgb2xyz, xyz2lab
>>> img = data.astronaut()
>>> img_xyz = rgb2xyz(img)
>>> img_lab = xyz2lab(img_xyz)

相关用法


注:本文由纯净天空筛选整理自scikit-image.org大神的英文原创作品 skimage.color.xyz2lab。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。