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Python skimage.color.xyz2lab用法及代碼示例

用法: skimage.color.xyz2lab(xyz, illuminant='D65', observer='2', *, channel_axis=- 1)

XYZ 到CIE-LAB 顏色空間轉換。

參數：

xyz：(..., 3, ...) 數組: XYZ 格式的圖像。默認情況下，最終維度表示通道。
illuminant：{“A”、“B”、“C”、“D50”、“D55”、“D65”、“D75”、“E”}，可選: 光源的名稱(函數不區分大小寫)。
observer：{“2”、“10”、“R”}，可選: 以下之一：2 度觀察者、10 度觀察者或 R 函數 grDevices::convertColor 中的“R”觀察者。
channel_axis：int 可選: 該參數指示數組的哪個軸對應於通道。

返回：

out：(..., 3, ...): CIE-LAB 格式的圖像。與輸入相同的尺寸。

拋出：

ValueError: 如果 xyz 不是至少具有形狀 (..., 3, ...) 的二維。
ValueError: 如果光源或觀察者角度不受支持或未知。

注意：

默認觀察者=”2”，光源=”D65”。 CIE XYZ 三色值 x_ref=95.047, y_ref=100., z_ref=108.883。有關支持的光源列表，請參見函數 get_xyz_coords。

參考：

1: http://www.easyrgb.com/index.php?X=MATH&H=07
2: https://en.wikipedia.org/wiki/Lab_color_space

例子：

>>> from skimage import data
>>> from skimage.color import rgb2xyz, xyz2lab
>>> img = data.astronaut()
>>> img_xyz = rgb2xyz(img)
>>> img_lab = xyz2lab(img_xyz)

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注：本文由純淨天空篩選整理自scikit-image.org大神的英文原創作品 skimage.color.xyz2lab。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。