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Python skimage.color.combine_stains用法及代碼示例

用法:

skimage.color.combine_stains(stains, conv_matrix, *, channel_axis=- 1)

染色到 RGB 顏色空間轉換。

參數：

stains：(..., 3, ...) 數組

染色顏色空間中的圖像。默認情況下，最終維度表示通道。

conv_matrix: ndarray：

G. Landini [1] 說明的汙點分離矩陣。

channel_axis：int 可選

該參數指示數組的哪個軸對應於通道。

返回：

out：(..., 3, ...)

RGB 格式的圖像。與輸入相同的尺寸。

拋出：

ValueError

如果汙漬不是至少 2-D 的形狀 (..., 3, ...)。

注意：

color 模塊中可用的染色組合矩陣及其各自的色彩空間：

  • rgb_from_hed：蘇木精 + 曙紅 + DAB
  • rgb_from_hdx : 蘇木精 + DAB
  • rgb_from_fgx : Feulgen + 淺綠色
  • rgb_from_bex：吉姆薩染色劑：甲基藍 + 曙紅
  • rgb_from_rbd : FastRed + FastBlue + DAB
  • rgb_from_gdx：甲基綠 + DAB
  • rgb_from_hax：蘇木精 + AEC
  • rgb_from_bro：藍色矩陣苯胺藍+紅色矩陣偶氮胭脂紅+橙色矩陣Orange-G
  • rgb_from_bpx : 甲基藍 + 麗春紅
  • rgb_from_ahx : 阿新藍 + 蘇木精
  • rgb_from_hpx : 蘇木精 + PAS

參考：

1

https://web.archive.org/web/20160624145052/http://www.mecourse.com/landinig/software/cdeconv/cdeconv.html

2

A. C. Ruifrok and D. A. Johnston, “Quantification of histochemical staining by color deconvolution,” Anal. Quant. Cytol. Histol., vol. 23, no. 4, pp. 291-299, Aug. 2001.

例子：

>>> from skimage import data
>>> from skimage.color import (separate_stains, combine_stains,
...                            hdx_from_rgb, rgb_from_hdx)
>>> ihc = data.immunohistochemistry()
>>> ihc_hdx = separate_stains(ihc, hdx_from_rgb)
>>> ihc_rgb = combine_stains(ihc_hdx, rgb_from_hdx)

相關用法


注：本文由純淨天空篩選整理自scikit-image.org大神的英文原創作品 skimage.color.combine_stains。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。