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Python skimage.color.hed2rgb用法及代碼示例

用法: skimage.color.hed2rgb(hed, *, channel_axis=- 1)

Haematoxylin-Eosin-DAB (HED) 到 RGB 顏色空間轉換。

參數：

hed：(..., 3, ...) 數組: HED 顏色空間中的圖像。默認情況下，最終維度表示通道。
channel_axis：int 可選: 該參數指示數組的哪個軸對應於通道。

返回：

out：(..., 3, ...): RGB 格式的圖像。與輸入相同的尺寸。

拋出：

ValueError: 如果 hed 不是至少 2-D 的形狀 (..., 3, ...)。

參考：

1: A. C. Ruifrok and D. A. Johnston, “Quantification of histochemical staining by color deconvolution.,” Analytical and quantitative cytology and histology / the International Academy of Cytology [and] American Society of Cytology, vol. 23, no. 4, pp. 291-9, Aug. 2001.

例子：

>>> from skimage import data
>>> from skimage.color import rgb2hed, hed2rgb
>>> ihc = data.immunohistochemistry()
>>> ihc_hed = rgb2hed(ihc)
>>> ihc_rgb = hed2rgb(ihc_hed)

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注：本文由純淨天空篩選整理自scikit-image.org大神的英文原創作品 skimage.color.hed2rgb。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。