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Python skimage.color.lab2lch用法及代碼示例

用法: skimage.color.lab2lch(lab, *, channel_axis=- 1)

CIE-LAB 到 CIE-LCH 顏色空間轉換。

LCH 是 LAB(笛卡爾)色彩空間的圓柱表示

參數：

lab：(..., 3, ...) 數組: CIE-LAB 格式的 N-D 圖像。最後一個(N+1 -th)維度必須至少有 3 個元素，對應於 L 、 a 和 b 顏色通道。複製後續元素。
channel_axis：int 可選: 該參數指示數組的哪個軸對應於通道。

返回：

out：(..., 3, ...): LCH 格式的圖像，在 N-D 數組中，與輸入實驗室的形狀相同。

拋出：

ValueError: 如果 lch 沒有至少 3 個顏色通道(即 l、a、b)。

注意：

色調表示為 (0, 2*pi) 之間的角度

例子：

>>> from skimage import data
>>> from skimage.color import rgb2lab, lab2lch
>>> img = data.astronaut()
>>> img_lab = rgb2lab(img)
>>> img_lch = lab2lch(img_lab)

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自scikit-image.org大神的英文原創作品 skimage.color.lab2lch。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。