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Python skimage.color.hed2rgb用法及代码示例

用法: skimage.color.hed2rgb(hed, *, channel_axis=- 1)

Haematoxylin-Eosin-DAB (HED) 到 RGB 颜色空间转换。

参数：

hed：(..., 3, ...) 数组: HED 颜色空间中的图像。默认情况下，最终维度表示通道。
channel_axis：int 可选: 该参数指示数组的哪个轴对应于通道。

返回：

out：(..., 3, ...): RGB 格式的图像。与输入相同的尺寸。

抛出：

ValueError: 如果 hed 不是至少 2-D 的形状 (..., 3, ...)。

参考：

1: A. C. Ruifrok and D. A. Johnston, “Quantification of histochemical staining by color deconvolution.,” Analytical and quantitative cytology and histology / the International Academy of Cytology [and] American Society of Cytology, vol. 23, no. 4, pp. 291-9, Aug. 2001.

例子：

>>> from skimage import data
>>> from skimage.color import rgb2hed, hed2rgb
>>> ihc = data.immunohistochemistry()
>>> ihc_hed = rgb2hed(ihc)
>>> ihc_rgb = hed2rgb(ihc_hed)

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注：本文由纯净天空筛选整理自scikit-image.org大神的英文原创作品 skimage.color.hed2rgb。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。